为深入贯彻新工科建设理念，积极应对人工智能技术对轨道交通领域带来的深刻变革，全面提升专业建设水平与师资队伍综合能力，7月21日至25日，伟德betvlctor1949源于英国轨道交通信号与控制专业教师田建芬、宋鑫、李滢赴北京参加“AI赋能轨道交通信号与控制专业建设”高级研修班暨师资培训。
本次研修培训聚焦AI技术在轨道交通信号与控制领域的融合创新与应用实践，内容体系系统完备，涵盖五大核心模块：
一、AI技术前沿与轨道交通融合趋势：深入剖析人工智能、机器学习、深度学习、大数据分析、智能感知等关键技术的最新进展及其与轨道交通行业的深度融合；二、AI关键技术在轨道交通典型场景中的应用实践：围绕列车智能控制、智能调度、PHM故障预测与健康管理、智能运维等关键场景展开系统讲解；
三、AI赋能下的专业课程体系重构：探讨如何将AI核心知识与技能模块科学融入轨道交通信号与控制专业现有课程体系，助力打造面向未来的课程架构；四、AI实践教学与实验平台建设：分享AI仿真实验平台与实训系统的建设经验，强化学生解决复杂工程问题的能力；五、专业建设与教学改革探索：围绕课程思政、教材建设、教学方法创新等内容展开深入研讨。
培训期间，三位参训教师还前往交大轨道交通运行控制系统国家工程研究中心、调度集中系统实训平台、运输设备陈列馆与铁科院列车运行图技术中心等科研与教学平台，实地调研先进设备与系统，拓展实践视野。
通过此次培训，教师们系统更新了知识结构，全面提升了AI素养与教学实践能力，进一步增强了推动我院轨道交通信号与控制专业高质量发展的信心与动力。大家一致认为，此次研修不仅有助于精准把握AI赋能轨道交通发展的前沿脉动，也为学院优化人才培养方案、重构课程体系、深化产教融合提供了有力支撑。
未来，学院将持续鼓励教师参与此类高水平研修培训，全面推动专业升级与师资提升，不断提升服务智能轨道交通行业发展的核心竞争力，为国家智能交通战略培养更多高素质、复合型创新人才。
