陈婵娟，工程师
研究方向及领域：城轨列车智能控制方向，本研究方向聚焦车-地-人协同感知与信息交互，是城轨列车智能控制领域的关键支撑方向，核心是依托多源传感融合、车联网、边缘计算等技术，构建列车、地面控制中心、车站设施与乘客之间的实时信息互通与协同感知体系，具体研究基于机器视觉、激光雷达、毫米波雷达的列车车载环境感知技术，实现轨道异物、信号灯状态、站台边界的精准识别，结合5G/6G高可靠低时延通信技术，完成列车与列车、列车与地面调度中心、列车与站台设备之间的动态数据交互，同时整合乘客流量监测、候车需求等信息，为列车自主运行决策、运力动态调配、应急响应提供全面、实时的多维度数据支撑，最终打破车、地、人之间的信息孤岛，提升城轨系统的智能化运营水平与乘客出行体验。
代表性教学科研成果：Machine learning-based characterization of friction stir welding in aluminum alloys
