研究方向及领域：
研究方向：作为智能控制科研团队负责人，带领团队主攻城轨列车节能优化智能算法
本研究方向聚焦城轨列车全流程节能需求，融合智能算法与轨道交通控制技术，主攻速度曲线优化、牵引制动协同控制等核心问题。通过构建深度学习、强化学习等智能优化模型，结合线路工况、客流数据求解最优节能策略，研究算法工程适配方法，为城轨绿色低碳发展提供技术支撑。
代表性教学科研成果：
教学工作中，深耕教育教学改革，主持教改项目 5 项，斩获 3 项教学成果奖；主编教材 2 部、参编 3 部，为学科教学体系完善奠定基础。作为创新创业导师，着力培养学生创新精神与实践能力，指导学生获国奖 5 项、省奖 6 项，结题省级项目 4 项，授权专利 5项、发表论文 4 篇，育人成效显著。凭借突出的教学业绩，先后荣获“师德师风先进个人”、“教书育人先进个人”“最美教师”“优秀教研室主任” 及多次 “优秀教师” 称号。
以第一作者在 Case Studies in Thermal Engineering 等国际期刊及《兵器装备工程学报》等国内核心期刊发表论文 20 篇（SCI检索 7篇、EI源刊1篇、北大核心 4 篇含2篇CSCD、科技核心 4 篇、EI会议4篇），授权发明专利 1 项、实用新型专利 4 项、软件著作权6 项，为城轨列车再生制动能量利用技术发展提供重要支撑。凭借突出的科研业绩，斩获科技成果奖一等奖 3 项、二等奖 2 项，并获评科研先进个人荣誉称号。
作为机器人工程专业负责人，牵头推进专业建设，对接行业需求优化课程体系、强化实践教学。2025 年专业获评评估第一名，通过省教育厅抽检，首届毕业生对口就业率达 97%毕业设计教育部抽检全部通过。兼任智能控制教研室主任，带领团队于 2024 年获评 “优秀教研室”，成效显著。
