研究方向及领域：信号处理、智能控制与故障诊断
代表性教学科研成果：
1、获国家专利6项，发明专利1项。
2、先后发表论文30余篇，其中核心论文6篇。其中核心代表作：
（1）Single Feature Extraction Method of Bearing Fault Signals Based on Slop Entropy[J].HindawiShockandVibration,2022,5（SCI已检索；
（2）基于卷积神经网络的驾驶辅助系统设计[J].计算机测量与控制.2019,27(12)；
（3）基于信息融合的煤矿主通风机振动故障诊断方法[J].自动化与仪器仪表.2022（11）；
