徐根祺，副教授/高级工程师
研究方向：机器学习与群智能算法
研究领域：1.轨道路基道床病害监测 2.地质灾害监测预警
长期以来聚焦机器学习与群智能算法，深耕轨道路基道床病害监测、地质灾害监测预警两大应用领域。通过融合算法模型与工程实测数据，构建高精度智能识别与预警体系，实现病害隐患的早期诊断、灾害风险的动态研判，为交通基建安全与地质环境治理提供技术支撑。
代表性教学科研成果：Debris Flow Prediction Based on the Fast Multiple Principal Component Extraction and Optimized Broad Learning
